Réadmissions (rechutes)

Taux de 'réadmissions non planifiées'

Le taux de réadmission ajusté selon le risque indique à quelle fréquence des patientes et patients doivent être hospitalisés à nouveau de manière inattendue après leur sortie. On parle aussi, de manière simplifiée, de « taux de rechute ». En 2023, on observe d’importantes différences entre les hôpitaux.

Bonne nouvelle : 44 des 171 hôpitaux observés enregistrent significativement moins de réadmissions que la moyenne suisse. En revanche, 26 hôpitaux présentent des taux supérieurs à la moyenne.

Comme les années précédentes, les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG) se distinguent par d’excellents résultats : leur taux de réadmission ajusté n’est que de 5,0 % dans le mois suivant la sortie, contre 6,1 % en moyenne en Suisse. Les quatre autres hôpitaux universitaires (Berne, Zurich, Bâle et Lausanne) affichent des taux plus élevés, le plus haut étant celui des Hôpital universitaire de Bâle (USB) avec 6,9 %.

Le taux de réadmission le plus bas (1,9 %) est observé à la Clinique Barmelweid – mais avec un petit nombre de cas. La méthodologie de mesure de l’ANQ semble légèrement avantager les cliniques de réadaptation et spécialisées, même après ajustement du risque. Il convient d’en tenir compte lors de l’interprétation des résultats.

Réadmissions (rechutes) - classements des hôpitaux

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#122:  Spital Thusis
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#125:  Spital Uster
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#126:  Spital Schwyz
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Réadmissions (rechutes) - informations générales

Depuis 2018, l'ANQ publie des données sur la fréquence des réhospitalisations - malheureusement que pour les hôpitaux de soins somatiques aigus. En 2021, il a amélioré la méthodologie et désigne désormais le chiffre clé comme " réadmissions non planifiées ". Cet indicateur montre combien de fois les patients doivent retourner à l'hôpital après un séjour hospitalier.

Qu'est-ce qu'une "réadmission non planifiées" ?

Une "réadmission non planifiées" se produit lorsqu'un patient doit être réadmis à l'hôpital dans un délai d'un mois après un séjour hospitalier pour le même problème de santé. Cela peut être une indication que le traitement n'a pas été durable et que les problèmes de santé sont réapparus.

Pourquoi un faible taux de réadmission est-il important ?

Un séjour à l'hôpital est stressant pour les patients et peut être associé à des coûts élevés. Un faible taux de réadmission signifie que le traitement à l'hôpital a été efficace et que les patients guérissent plus rapidement.

Quelles sont les raisons d'un faible taux de réadmission ?

  • Un traitement bon et suffisamment long à l'hôpital : Le traitement à l'hôpital doit être adapté aux besoins individuels des patients et doit durer suffisamment longtemps.
  • Une planification minutieuse des soins ambulatoires ultérieurs : Après le séjour à l'hôpital, il est important que les patients continuent à recevoir de bons soins. Cela peut être assuré par Spitex, les médecins de famille ou d'autres spécialistes.
  • Une bonne information des patients : Les patients doivent être bien informés sur le traitement de suivi et les mesures pour favoriser la guérison.
  • Des rapports adéquats aux prestataires de soins ultérieurs : Les médecins traitants à l'hôpital doivent fournir aux prestataires de soins ultérieurs (p. ex. les médecins de famille) toutes les informations importantes sur le traitement et l'état de santé du patient.

Points forts :

  • La mesure des réadmissions non planifiées met en lumière de nombreuses questions importantes de qualité dans les soins de santé.
  • La méthodologie est bien pensée et exclut les maladies ou les circonstances où les réadmissions sont inévitables ou très probables.
  • Les données sont ajustées en fonction du risque, c'est-à-dire qu'elles tiennent compte du fait que différents groupes de patients ont des risques différents de réadmission.
  • Les données proviennent de la statistique médicale routinière de l'Office fédéral de la santé publique et couvrent presque tous les cas des hôpitaux suisses.

Limites :

  • Même avec un traitement et un suivi optimaux, un certain nombre de rechutes et de réadmissions sont à prévoir.
  • L'ajustement du risque est soumis à certaines incertitudes.
  • On peut se demander si les grandes différences dans la population de patients (par exemple entre une clinique privée et un hôpital universitaire) peuvent être entièrement compensées par l'ajustement au risque.

Les données sur cette page ont été mises à jour pour la dernière fois le 07.11.2025.